ਐਮਆਈਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਬੋਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਲਟੀਪਲੇਅਰ ਓਹਲੇ-ਰੋਲ ਗੇਮਜ਼ ਵਿਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਐਮਆਈਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਬੋਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਲਟੀਪਲੇਅਰ ਓਹਲੇ-ਰੋਲ ਗੇਮਜ਼ ਵਿਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ਏਆਈ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਗੇਮ ਦੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਹਾਲ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਆਮ ਬਣ ਗਈ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਡਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਜਾਂ ਅਣਜਾਣ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਖੇਡਦਿਆਂ ਟੀਮ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀਆਂ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ methodsੰਗ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਸਨ.

ਲੁਕਵੀਂ-ਭੂਮਿਕਾ ਦੀਆਂ ਮਲਟੀਪਲੇਅਰ ਖੇਡਾਂ ਲਈ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ.

ਸਬੰਧਿਤ: ਗੇਮਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਿਬਿਸ਼ਨ: ਚਾਈਨਾ 18 ਤੋਂ ਬਾਅਦ 18 ਵਜੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੇਡਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਏਗੀ

ਹੁਣ, ਐਮਆਈਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਕ ਬੋਟ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਮਲਟੀਪਲੇਅਰ ਲੁਕਵੀਂ-ਭੂਮਿਕਾ gamesਨਲਾਈਨ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਖੇਡ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਡੀਪਰੋਲ ਨਾਮ ਦਾ, ਇਹ ਬੋਟ ਇਕ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਪੁਨਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਏਜੰਟ ਹੈ ਜੋ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਬੋਟ ਅਤੇ ਖੇਡ

ਇਹ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਚਕ ਉੱਨਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡੀਪਰੋਲ ਉਹ ਪਹਿਲਾ ਬੋਟ ਹੈ ਜੋ gamesਨਲਾਈਨ ਗੇਮਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਖੇਡ ਦੇ ਅਰੰਭ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ "ਕਟੌਤੀਵਾਦੀ ਤਰਕ" ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੋਕਰ ਖੇਡਣ ਵੇਲੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਬੋਟ ਸਿਰਫ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਵੇਖਣਯੋਗ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਫਿਰ ਬੋਟ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਖਿਡਾਰੀ ਇਕ ਦੋਸਤ ਹੈ ਜਾਂ ਦੁਸ਼ਮਣ.

ਇਸ ਸਾਲ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ - ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੇ ਏਵਲਨ ਖੇਡ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਟੀਮ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਵਿਚ ਗੇਮ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਸਹਿਯੋਗੀ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ. https://t.co/ehPMBu3FnF

- ਜੈਕ ਸੇਰਿਨੋ (@ ਡੀਟਰੀ322) 7 ਜੂਨ, 2019

ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ ਪੇਪਰ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਐਮਆਈਟੀ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਜੈਕ ਸੇਰੀਨੋ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਥੀ ਨੂੰ ਬੋਟ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਲਈ ਉੱਚ ਜਿੱਤ ਦੀ ਦਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਬੋਟ ਵਧੀਆ ਭਾਈਵਾਲ ਹਨ."

ਸਹਿ-ਲੇਖਕ, ਮੈਕਸ ਕਲੈਮੈਨ-ਵਾਈਨਰ, ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਦਿ ਦਿਮਾਗ, ਦਿਮਾਗ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਐਮਆਈਟੀ ਪੋਸਟ-ਡਾਕਟੋਰਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ “ਮਨੁੱਖ ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਕੱਠੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. 'ਏਵਲਨ' ਵਰਗੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਮਾਜਿਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪਏਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਡਰਗਾਰਟਨ ਦਾ ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਦਿਨ ਹੈ ਜਾਂ ਇਕ ਹੋਰ ਦਿਨ ਤੁਹਾਡੇ ਦਫਤਰ ਵਿਚ. "

ਐਮਆਈਟੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਗੇਮ ਵਿਚ ਦੋਸਤਾਂ ਅਤੇ ਦੁਸ਼ਮਣਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ. # ਨੀਯੂਰਿਪ 19 ਤੇ ਇੱਕ ਸਪਾਟ ਲਾਈਟ ਟਾਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਏਗਾ. @ ਡੀਟ੍ਰੀ322https: //t.co/2YxqiBeodM

- ਮੈਕਸ ਕਲੇਮੈਨ-ਵਾਈਨਰ (@ ਮੈਕਸਕਕਡਬਲਯੂ) ਨਵੰਬਰ 20, 2019

ਡੀਪ੍ਰੋਲ ਦੀ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

ਐਮਆਈਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਬੋਟ 'ਤੇ ਇਕ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਨੂੰ' ਕਾfਂਟਰਫੈਕਟੂਅਲ ਅਫਸੋਸ ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ '(ਸੀਐਫਆਰ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਪਣੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਖੇਡ ਕੇ ਗੇਮ ਖੇਡਣੀ ਹੈ.

ਖੇਡ ਦੇ ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਤੇ, ਸੀ.ਐੱਫ.ਆਰ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ 'ਗੇਮ ਟ੍ਰੀ' ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

'ਗੇਮ ਟ੍ਰੀ' ਹਰ ਸੰਭਵ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਖੇਡ ਵਿਚ ਇਕ ਖਿਡਾਰੀ ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਐਮਆਈਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦੀਪਰੋਲ ਖੇਡੀ 4,000 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੌਰ gameਨਲਾਈਨ ਗੇਮ ਦੇ: "ਵਿਰੋਧ: ਏਵਲਨ." ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਦੀਪਰੋਲ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ.

ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਬੋਟ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਪਾਠ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਕ ਖੇਡ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਦੂਸਰੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ teachੰਗ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.


ਵੀਡੀਓ ਦੇਖੋ: 从麻省理工博士毕业我学到了什么 (ਅਕਤੂਬਰ 2022).