ਸਥਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਏਆਈ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗਾ

ਸਥਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਏਆਈ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗਾ


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸਥਾਨ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਜੋ ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਦਾਣਾ-ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵਾਰੀ-ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਟਿਕਾਣੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ.

ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਥੇ ਦੀ ਨਜ਼ਰ

ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸੀਟੀਓ ਅਤੇ ਹੈਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਖੋਜ ਮੁਖੀ, ਅਸੀਂ ਸੀਈਐਸ 2020 ਤੇ ਹਾਂ, ਸਥਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਏਆਈ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਰਿਸਰਚ ਇੰਸਟੀਚਿ$ਟ ਵਿੱਚ. 28 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਭੂਗੋਲਿਕਤਾ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਬਹੁਤਾਤ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਹੁਣ ਹਰ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ.

ਇੰਸਟੀਚਿ forਟ ਫਾਰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਰਿਸਰਚ ਇਨ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਆਈ.ਏ.ਏ.ਏ.ਆਈ.) ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਆਸਟਰੀਆ ਦੇ ਵਿਯੇਨਾ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹਨ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਥੇ ਕੌਣ ਹੈ, ਇਹ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮੈਪਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਟੌਮ ਟੋਮ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੋਕੀਆ ਦੇ ਰੀਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ, ਜੋ ਕਿ 2007 ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਵੇਟੇਕ ਨੂੰ ਮੈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਣੀ ਸੀ.

ਸਬੰਧਤ: ਏਆਈ ਗੈਰਕਾਨੂੰਨੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਰੀ ਹਨ - ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਪੈਨਿਕ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਸੀਈਐਸ 2020 'ਤੇ, ਇੱਥੋਂ ਦੇ ਦੋ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਾਰੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਥਿਤੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਵਿਚ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ functionੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੱਖਾਂ ਕਾਰਾਂ ਨਿਰੰਤਰ ਟਿਕਾਣੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਤੇ ਫੀਡ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਏਆਈ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਲਗਭਗ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਸ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਸੜਕ ਕਿਥੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਨਵੀਂ ਸੜਕ ਕਿੰਨੀ ਭੀੜ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਕਰੇਗੀ, ਨਾਲ ਹੀ ਕਈ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ.

ਏਆਈ ਅਤੇ 'ਵੱਡੇ' ਸਥਾਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਚ ਕੀ ਸਮਰੱਥ ਹੈ

ਇਹ ਲਗਭਗ ਸ਼ਹਿਰ ਯੋਜਨਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਸਾਧਨ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਪਲੇਅਰ ਕੋਲ ਹੈ. ਅਣਗਿਣਤ ਸਟਾਫ-ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਛਾਉਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਚ ਬਿਤਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਕ ਏਆਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇਹ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਸਥਾਨ-ਅਧਾਰਤ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲ ਰਹੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਥਾਨ ਡਾਟਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ.

ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰ ਦੀ ਸਾਂਝ ਨੂੰ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਵਸਰ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਫਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇਗਾ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਸਹੀ pickੰਗ ਨਾਲ ਲਿਆਇਆ ਜਾ ਸਕੇ. ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਸਨ ਕਿ ਉੱਚ ਮੰਗ ਕਦੋਂ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਹੋਵੇਗੀ.

ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਚ ਵੱਡੇ ਟਿਕਾਣੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਮਲੀ ਤੌਰ ਤੇ ਬੇਅੰਤ ਹਨ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਡਰਾਉਣੀ ਹੈ. ਉਹ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਦੇ ਟਿਕਾਣੇ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ ਆਦਰਸ਼ਕ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹਨ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ 'ਤੇ ਕੁਝ ਐਪ ਦੁਆਰਾ ਟਰੈਕ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਚ, ਇਹ ਕੋਈ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ-ਗਲਪ-ਏਸਕ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

ਕਿਸੇ ਵਾਹਨ ਦੇ ਸਥਾਨ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਸਿਰਫ 4 ਪੁਆਇੰਟ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ 80% ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਤੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਉਹ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਇਕ ਵਾਹਨ ਲਈ ਅਗਿਆਤ ਭੂ-ਸਥਿਤੀ ਡਾਟਾ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸ਼ਾਇਦ ਬਿਲਕੁਲ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ 4 ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਸੀ.

ਏਆਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ. ਏਆਈ, ਜਦੋਂ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੀ ਰੀੜ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੋਵੇਗੀ ਜੇ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਹਨ.


ਵੀਡੀਓ ਦੇਖੋ: Indian First Woman Achievers - Have Made India Proud (ਅਕਤੂਬਰ 2022).