ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਸਲੀ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੂਵ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਸਲੀ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੂਵ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ.ਆਈ.) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਸਲ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਚੁਸਤੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਹੈ (ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਕੁੱਤੇ). ਉਹ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਬਲਾੱਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਸਬੰਧਿਤ: ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਮੋ ਵੀਡੀਓ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਐਗਿਲ ਮੂਵਮੈਂਟ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਸ਼ੋਅ ਨੂੰ ਰੋਕੋ

ਚੁਸਤ ਵਿਵਹਾਰ

"ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰੋਬੋਟ ਅਸਲੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਿਆਂ, ਟ੍ਰੋਟਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਪਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਾਲੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਕੇ ਚੁਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਫਿਰ, ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿਚ ਲੋਕੋਮੋਟਿਸ਼ਨ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. "ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੇ ਤੁਰਨਾ ਸਿੱਖੋ," ਗੂਗਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਸੇਬੂਨ ਹਾ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਬਲਾੱਗ ਜ਼ੀਯੂ ਬਿਨ (ਜੇਸਨ) ਪੈਨਗ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ.

ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਾਰਨਾਮਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸਨੂੰ ਪੁਨਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਿਖਲਾਈ (ਆਰ.ਐਲ.) ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਜਾਨਵਰ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਮੋਸ਼ਨ ਕਲਿੱਪ ਲੈ ਕੇ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰ ਐਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਅਰੰਭ ਕੀਤਾ.

"ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਸੰਦਰਭ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇਕ ਚੌਗਿਰਦੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚੁਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤੇਜ਼ ਤੁਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹਾਪਾਂ ਅਤੇ ਮੋੜਾਂ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ. "ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਇੱਕ ਲਾਜਮੀ ਸਪੇਸ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਰੋਬੋਟ ਤੋਂ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ aptਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ," ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਬਲਾੱਗ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ.

ਬੇਤਰਤੀਬੀ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਤੱਥ ਹੈ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਮਾੜਾ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਟ ਹਕੀਕਤ ਵਿਚ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਨਮੂਨਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਸੁੱਰਖਿਆ ਸਪੇਸ ਅਨੁਕੂਲਣ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ.

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਭੌਤਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਰਗੜੇ ਦੁਆਰਾ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਦਾ ਇਕ ਤੱਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਛੋਟੇ ਰੂਪਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਅੰਤ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਕ ਰੋਬੋਟ ਹੈ ਜੋ ਇਕੋ ਕੁੱਤੇ ਵਾਂਗ ਉਸੇ ਫੁਰਤੀ ਨਾਲ ਚਲਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਕੰਮ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿਚ ਵਧੀਆ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ.


ਵੀਡੀਓ ਦੇਖੋ: ਚਲ ਨਵਸ ਬਰਈ 4 ਖਡ ਐਡ ਵਖਰ ਤਰਕ ਗਮਪਲਏ ਐਕਸਬਕਸ ਵਨ. ਭਗ 1 (ਜੂਨ 2022).


ਟਿੱਪਣੀਆਂ:

  1. Layton

    ਮੇਰੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਹੋ.

  2. Trophonius

    ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ। PM ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।

  3. Maurice

    ਮੈਨੂੰ ਮਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਹੋ। ਮੈਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ 'ਤੇ ਈਮੇਲ ਕਰੋ, ਅਸੀਂ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ।

  4. Daizil

    ਤੁਸੀਂ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਪੀਐਮ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ।

  5. Yameen

    And such a thing

  6. Mosegi

    I understand this issue. I invite you to a discussion.

  7. Abhainn

    ਬ੍ਰਾਵਵੋ, ਤੁਹਾਡਾ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਕੰਮ ਆਉਣਗੇ



ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਲਿਖੋ